보험 약관 분석 및 DB화 [보험사/대리점]

Issues

보험 약관은 보험사별/상품별/판매기간별 형식과 내용이 매우 상이하며, 보통 약관에 다수의 특약으로 구성되어 있어 보험상품의 종류와 성격을 이해하는데 많은 노력이 요구됨
인터넷·모바일 등 비대면 보험 상품 가입 비중은 2021년 기준 손보·생보가 각각 7.1%, 0.9% 수준으로 여전히 아날로그식 대면 영업 중심으로 가입이 이루어지고 있음
해당 보험에 대한 이해가 충분하지 않은 상황에서 단순 추천으로 가입한 소비자들의 피해가 증가하고 있으며, 보험사 또한 약관 정보에 대한 DB가 충분하지 않아 고객에게 적합한 상품 추천이 어려움
이에 고객사는 LLM(Large Language Model) 기반의 디지털 전환 고도화를 통해 경쟁력을 강화하고 업무 생산성 향상, 금융 소비자 보호 등 이슈를 해결하고자 함

보험 약관 문서 특성 상 다양한 형식과 복잡한 구조의 표로 구성되어 있어 단순 RAG(Retrieval Augmented Generation)로는 정확한 답변이 어려우며, 적절한 수준의 청킹(Chunking) 및 임베딩(Embedding) 전략이 요구됨
문서 형식 검토와 특약명/감액기간/지급금액 등 추출할 대상을 규정하고,
정보 추출 후 DB화 및 향후 발생할 신규 약관 추가를 포함한 업무 처리 자동화 Process 설계함
약관 항목, 범위 등 DB 구축 대상과 방법(GPT, OCR 등)을 종합하여 구축 Option을 도출하고, 기간 및 비용 최적화 방안을 검토함