서류 정보 검증 자동화 [전기차 충전사업자]

다수의 문서 간 정보 일치 여부 확인은 기존에는 담당자가 모든 항목을 일일이 확인해야만 했습니다. 문서 내 양식 불일치, 복잡한 형식의 구조, 이미지 판독 등으로 인해 단순 반복적이었던 업무가 LLM을 활용한 시스템 도입으로 기존 수작업 비중이 대폭 줄어들 수 있었습니다.

Issues

  • 국내 전기차 시장 확대에 따라 민간 중심의 충전 인프라 또한 확산되고 있음
  • 전기차 충전사업자는 환경부 전기차 충전시설 보조사업에 따라 공동주택(아파트), 사업장, 대규모 주차장 등에 충전시설을 설치하고, 설치 지원 희망자(건물소유자, 입주자대표 등)는 충전시설 설치에 따른 보조금을 지원받을 수 있음
  • 전기차 충전시설 설치 지원 희망자는 보조금 지침에 따라 설치 신청서 및 계약서, 건축물대장, 사전 현장 컨설팅 결과서 등 다수의 서류를 정확하게 제출해야 하는 번거로움이 있어, 신청 편의를 위해 충전사업자가 해당 서류 검증 및 신청을 대행하고 있음
  • 고객사는 설치 지원 희망자의 서류 검증을 수작업으로 검토하고 있으며 신청 건수가 늘어나면서 업무 부담이 증가하고 있어, LLM(Large Language Model) 기반의 서류 검증 자동화를 시도하고자 함

Approach

  • 보조금 지침에 따른 신청 서류 내 문서 구조를 파악하고, 서류간 정보 대조가 필요한 항목 선별 및 다양한 문서 포맷 입력에 대한 전처리 수행함
  • 복잡한 구조의 표 인식을 위한 효과적인 방안(OCR 활용, 별도 모듈 개발 등) 검토하고,
  • 정확한 정보 추출을 통한 항목 간 일치 여부 확인 Modeling 수행함
  • 서류 간 정보 불일치 및 LLM으로 처리 불가능한 항목(수기 작성, 도장, 사진 내 사물 인식 등)의 경우 담당자의 재확인을 위해 별도 화면으로 출력하는 방안 검토함

Results

  • 기존 단순 반복적인 수작업 비중을 대폭 줄이고, 업무 피로도 누적으로 인한 잦은 담당자 교체를 방지하는 등 업무 생산성 향상 가능함

Demo Examples

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