증권 투자 정보 서비스 기획 (고객사 – 증권사)
금융 산업은 방대하고 정교한 데이터를 다루고 있어 AI 도입 수요가 높습니다. 특히 증권업계에서는 비정형 데이터(리서치 리포트, 경제 뉴스 등)와 정형 데이터(주가, 재무정보 등)를 결합한 AI 리포트 제공 등 의사결정에 도움이 되는 정보를 더욱 신속하게 고객에게 전달 가능해졌습니다.
Industry Financial
특허 분석 시스템 구축 [사내 기술전략부서/특허팀]
기업들은 특허를 활용해 시장 독점과 권리 보호를 하며, 최근 AI를 통한 자동화된 특허분석이 중요해지고 있습니다. 이 도구들은 효율적인 데이터 분석을 가능하게 합니다.
보고서 작성 시간 단축 및 품질 향상 [기술신용평가 기관]
기업들은 오늘도 다양한 목적의 보고서를 작성하느라 많은 시간을 소비하고 있습니다. LLM을 활용한 정보 추출, 요약 생성, 교정 등을 통해 보고서 작성 시간을 단축하면서 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
전문가용 Q&A 업무 지원 [보험/노무/회계/법률 분야 고객센터]
최근 보험 보상, 노무, 회계, 법률 등 전문지식이 필요한 영역의 고객 상담이 증가하고 있지만, 소수의 사내 전문가가 답변 가능한 양에는 한계가 있습니다. 이제 기존 Q&A 데이터 등을 기초로 LLM이 답변을 자동 생성 후 전문가가 검토 및 전달함으로써 신속하고 정확한 응대가 가능해졌습니다.
보험 약관 분석 및 DB화 [보험사/대리점]
보험 약관은 매우 방대하고 내용이 복잡해서, 심지어 보험 회사 직원들도 자신이 담당하는 분야 외에는 특약 내용을 모두 파악하기가 어려운 경우가 많습니다. LLM을 활용한 약관분석은 빠르고 정확하게 정보를 추출하고 DB화를 수행할 수 있으며, 나아가 고객 맞춤형 최적의 상품 추천이 가능해질 수 있습니다.